GNN dataset (dynamic graph)

1. Bitcoin-OTC 

Nodes	5,881
Edges	35,592
Edge weight	-10~10
Percentage of positive edges	89%

Data Format 

• SOURCE: node id of source, i.e., rater
• TARGET: node id of target, i.e., ratee
• RATING: the source's rating for the target, ranging from -10 to +10 in steps of 1
• TIME: the time of the rating, measured as seconds since Epoch. 

해당 데이터셋은, 피어들이 서로의 신뢰도 점수를 매기고, 이를 edge weight 로 한다. Edge prediction (다음 스텝에 피어가 다른 피어의 신뢰도를 몇으로 매길지... 등)을 알 수 있다. 신뢰도 점수 데이터라는 것이,, 어떤 근거로 발생한 점수인지 아니면 단순히 예측이 맞는지 아닌지를 판단하기 위한 수치인지 아직 잘 모르겠다.. 

2. Bitcoin Alpha trust weighted signed network 

1번 데이터셋과 동일한데, 블록체인 플랫폼(비트코인 알파)의 차이이다. 

3. Autonomous systems AS-733

4. Elliptic : Bitcoin transaction graph

전체 2% 가 illicit class (fraud 한 Tx) 로 라벨링되어있고, 21% 는 licit (합법 Tx)로 라벨링되어 있다. 나머지는 라벨을 모르는 상태 (ground-truth은 따로 주어지는 것 같다). 주로 트랜잭션 클러스터링을 할 때 쓰인다. 
-> 어떤 트랜잭션이 fraud행위를 하는지 classify하는 문제에 사용됨.  attribute가 굉장히 많다..(약 170개)