Domain Adaptation by backpropagation VS DSN 한 줄 요약 : DANN 은 Source와 Target domain을 generalize 하도록 encoder를 학습시키고, DSN은 Source와 Target domain의 고유한 특징을 덜어냄으로써 generalize 한다. Model Architecture 3가지 구조 1. Private Encoder : Source / Target domain 각각의 고유한 특징을 추출하도록 학습한다. 2. Shared Encoder : Source / Target domain의 공통적인 특징을 추출하도록 학습한다. 3. Shared Decoder : Private, Shared representation을 통해 Source / Tar..
