해당 논문은 기존의 Domain Adaptation을 요약하고, framework로 일반화한다. 그에 더불어 Unsupervised Domain Adaptation에 GAN loss function을 도입한다. 사실 GAN이 익숙하다면 예상이 가는 내용이다. 이해하려면 GAN 을 먼저 알아야한다. 위 그림은 기존의 Domain Adaptation 방법론들을 framework로 도식화한 것이다. 예를 들어 DANN의 경우 discriminative model, weights tied, mini-max objective 으로 분류된다. 모든 DA 방법론들을 1) Generative or discriminative model? 2) tied weight or untied? 3) adversarial objec..
