CNN 고정된 Weight matrix (커널, kernel)을 사용한 선형변환 + 활성화 함수의 구조이다. Input 은 주로 이미지, 픽셀로 이루어진 행렬이다. Kernel은 filter라고도 하며, weight matrix를 의미한다. CNN은 Kernel을 Input matrix 위에서 elementwise 곱연산을 진행하는 conv layer를 가진다. 이 때 Kernel은 stride 값 만큼 움직인다. CNN의 장점 1) parameter축소가 가능하다 CNN이 아니라 기존 ANN연산이었다면, 각 픽셀들이 FC를 이루며 학습해야할 weight (parameter)는 한 layer에 픽셀값만큼이었을 것이다. 하지만 weight matrix로 weight를 공유하기 때문에 weight matri..