nn.Module 딥러닝을 구성하는 Layer의 base class이다. Input, Output, Forward, Backward / 학습의 대상이 되는 parameter를 정의해야 한다. nn.Module 과 super().__init__() 코드 1 2 3 4 5 6 7 class GNNStack(nn.Module): def __init__(self, input_dim, hidden_dim, output_dim, task='node'): super(GNNStack, self).__init__() self.task = task # ModuleList(): 각 레이어를 리스트에 전달하고 레이어의 iterator를 만든다. self.convs = nn.ModuleList() Colored by Color..